Python基础教程-函数
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函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
函数定义
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
1 | def 函数名(参数列表): |
函数调用
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,返回值。
也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。
1 | # 定义函数 |
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
1 | a=[1,2,3] |
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,”data” 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,它她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型: 变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃。
可变类型: 变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型: 类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型: 类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
1 | #!/usr/bin/python |
默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用指定的默认参数。
1 | #可写函数说明 |
不定长参数
Python支持不定长参数。基本语法如下:
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。
1 | def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): |
1 | # 可写函数说明 |
声明函数时,参数中星号(*)可以单独出现,例如:
1 | def f(a,b,*,c): |
用法:星号(*)后的参数必须用关键字传入。
1 | >>> def f(a,b,*,c): |
匿名函数
python 支持匿名函数,所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。
lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:
1 | lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression |
如下实例:
1 | # 可写函数说明 |
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。